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• 发布时间：2025-12-19 18:31:56
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　　本月在香港大学陆佑堂做了一次演讲◈ღ◈◈。这是港大经管学院陈坤耀杰出学人讲座的系列活动◈ღ◈◈。据说◈ღ◈◈，17年前◈ღ◈◈，马云曾站在同一个舞台上◈ღ◈◈。主办方称◈ღ◈◈，这次演讲的报名速度创下纪录◈ღ◈◈：邮件发出两小时内◈ღ◈◈，超过1200人报名◈ღ◈◈。

　　美国人怎么算谁赢？看谁的大语言模型（Large Language Model）更强◈ღ◈◈。今天是OpenAI领先◈ღ◈◈，明天是Anthropic◈ღ◈◈，后天可能是别人◈ღ◈◈。但蔡崇信说◈ღ◈◈，这个计分方式本身就有问题◈ღ◈◈。

　　这个判断的底层逻辑是◈ღ◈◈：AI的价值在于渗透率（penetration rate）◈ღ◈◈。中国国务院的AI规划就很务实——到2030年◈ღ◈◈，AI代理和设备的渗透率要达到90%◈ღ◈◈。不讲玄学◈ღ◈◈，只讲普及◈ღ◈◈。

　　为什么？因为15年前中国就开始大规模投资电力传输基础设施◈ღ◈◈。北方发的电要送到南方◈ღ◈◈，新能源产地和用电需求地往往不重合◈ღ◈◈，必须靠输电网络打通◈ღ◈◈。中国国家电网每年资本支出900亿美元◈ღ◈◈，美国只有300亿——三倍的差距◈ღ◈◈。

　　结果是什么？中国的电力装机容量是美国的2.6倍◈ღ◈◈，而且新增装机容量是美国的9倍◈ღ◈◈。这个差距还在拉大◈ღ◈◈。

　　蔡崇信提到一个有趣的数据◈ღ◈◈：全球几乎一半的AI科学家和研究人员◈ღ◈◈，都有中国大学的学位——无论他们现在在美国公司◈ღ◈◈、中国公司18新利官网◈ღ◈◈，还是世界任何地方工作◈ღ◈◈。

　　他还讲了个段子◈ღ◈◈。最近社交媒体上有人吐槽◈ღ◈◈，说自己在Meta（Facebook）的AI团队里18新利官网◈ღ◈◈，同事们都在用中文交流想法◈ღ◈◈，他完全听不懂◈ღ◈◈。

　　以前中国公司出海◈ღ◈◈，语言是劣势——在意大利开办公室◈ღ◈◈，当地人不会说中文◈ღ◈◈，中国员工得用第二语言沟通◈ღ◈◈。但在AI领域◈ღ◈◈，全球的华人工程师用中文分享想法◈ღ◈◈、交换思路◈ღ◈◈，这反而成了信息优势◈ღ◈◈。

　　训练一个万亿参数的模型◈ღ◈◈，如果系统效率不高◈ღ◈◈，GPU消耗会非常恐怖◈ღ◈◈。中国团队因为硬件受限◈ღ◈◈，必须把系统优化做到极致◈ღ◈◈。DeepSeek就是这么逼出来的——阿里的通义千问（Qwen）模型刚刚赢得了一场为期两周的加密货币和股票交易AI竞赛◈ღ◈◈，DeepSeek排名第二◈ღ◈◈。

　　蔡崇信的观点很直接◈ღ◈◈：开源模型会击败闭源模型◈ღ◈◈，不是因为开源更先进◈ღ◈◈，而是因为开源更符合全球大多数用户的利益◈ღ◈◈。

　　他举了个例子◈ღ◈◈。假设你是沙特阿拉伯◈ღ◈◈，想发展AI◈ღ◈◈，又想保持“AI主权”（sovereign AI）——意思是AI不受外国控制◈ღ◈◈。但你没有人才自己开发模型◈ღ◈◈。

　　这时候你有两个选择◈ღ◈◈：选择一◈ღ◈◈：通过API使用OpenAI18新利官网◈ღ◈◈。付很多钱◈ღ◈◈，而且数据要喂进去——你不知道数据去了哪里◈ღ◈◈，那是个黑箱（black box）◈ღ◈◈。选择二◈ღ◈◈：直接下载阿里的开源模型◈ღ◈◈，部署在自己的私有云上◈ღ◈◈。免费◈ღ◈◈，而且数据完全可控◈ღ◈◈。

　　阿里靠的是云计算◈ღ◈◈。你用开源模型没问题◈ღ◈◈，但你要跑模型◈ღ◈◈，需要云基础设施——存储◈ღ◈◈、数据管理◈ღ◈◈、安全老狼二区忘忧草欢迎您大豆◈ღ◈◈、网络◈ღ◈◈、容器（containers老狼二区忘忧草欢迎您大豆◈ღ◈◈，他说这个词他自己也不太懂）◈ღ◈◈。这些阿里都能提供◈ღ◈◈。开源模型是流量入口◈ღ◈◈，云服务才是利润来源◈ღ◈◈。

　　这个模式其实很像早年的互联网公司◈ღ◈◈：免费产品获客◈ღ◈◈，增值服务变现◈ღ◈◈。只不过规模和技术门槛完全不同◈ღ◈◈。

　　阿里1999年成立时◈ღ◈◈，中国还没加入WTO◈ღ◈◈，国际贸易必须通过国有贸易公司18新利官网◈ღ◈◈。2001年入世之后◈ღ◈◈，小企业可以直接和全球做生意了◈ღ◈◈。阿里的B2B平台就是帮这些小厂找买家——第一版网站是英文的老狼二区忘忧草欢迎您大豆◈ღ◈◈，面向海外◈ღ◈◈。

　　后来消费者电商起来了◈ღ◈◈，就有了淘宝◈ღ◈◈。买家和卖家互不信任◈ღ◈◈，就发明了支付宝（最初是个担保交易系统）◈ღ◈◈。物流跟不上◈ღ◈◈，就投资物流◈ღ◈◈。

　　云计算也是一样的逻辑◈ღ◈◈。16年前◈ღ◈◈，没人讨论云◈ღ◈◈。但阿里的消费平台要处理海量数据◈ღ◈◈，如果继续用Dell的服务器◈ღ◈◈、EMC的存储◈ღ◈◈、Oracle的数据库◈ღ◈◈，所有利润都会交给这些供应商18新利官网◈ღ◈◈。

　　所以阿里云的起点是自己吃自己的狗粮（eat our own dog food）——先内部用◈ღ◈◈，用好了再开放给外部客户◈ღ◈◈。

　　蔡崇信对年轻创业者的建议也很明确◈ღ◈◈：优先选择有机增长（organic development）◈ღ◈◈，而不是并购◈ღ◈◈。因为自己团队培养出来的能力◈ღ◈◈，DNA纯正◈ღ◈◈，文化匹配◈ღ◈◈。阿里也做过并购◈ღ◈◈，有些成功◈ღ◈◈，有些失败得很惨老狼二区忘忧草欢迎您大豆◈ღ◈◈。

　　第三老狼二区忘忧草欢迎您大豆◈ღ◈◈，学会提问◈ღ◈◈。蔡崇信特别强调这一点——提出正确的问题（ask the right questions）◈ღ◈◈，比找到答案更重要◈ღ◈◈。

　　很多人说AI时代不用学编程了◈ღ◈◈，用自然语言（natural language）就能指挥机器◈ღ◈◈。蔡崇信不同意◈ღ◈◈。

　　数据科学（data science）◈ღ◈◈：其实就是统计学的新名字◈ღ◈◈，但未来数据会爆炸式增长◈ღ◈◈，懂得管理和分析数据的人永远稀缺◈ღ◈◈。

　　心理学和生物学◈ღ◈◈：理解人脑怎么运作◈ღ◈◈。人脑仍然是最高能效的机器◈ღ◈◈，AI的很多设计思路都来自对大脑的模拟◈ღ◈◈。

　　材料科学（material science）◈ღ◈◈：世界现在被比特（bits）主导◈ღ◈◈，但让比特跑得更快的◈ღ◈◈，是原子（atoms）18新利官网◈ღ◈◈。半导体领域会有大量创新◈ღ◈◈，而半导体的核心就是材料◈ღ◈◈。

　　但他补充了一句更重要的话◈ღ◈◈：机会是来找你的◈ღ◈◈，不是你去找它的◈ღ◈◈。你要做的是准备好（preparedness）◈ღ◈◈，这样机会来的时候才能抓住◈ღ◈◈。

　　金融市场泡沫（financial market bubble）◈ღ◈◈：股票估值是不是太高？50倍市盈率合不合理？这是一门艺术◈ღ◈◈，我不知道◈ღ◈◈。

　　他的判断是◈ღ◈◈：AI可能存在金融泡沫◈ღ◈◈，但技术本身是线月互联网泡沫破裂◈ღ◈◈，但互联网并没有消失——今天互联网比那时候强大得多◈ღ◈◈。

　　蔡崇信拥有NBA布鲁克林篮网队（Brooklyn Nets）◈ღ◈◈、WNBA纽约自由人队（New York Liberty）◈ღ◈◈、NLL圣地亚哥队（San Diego Seals）和拉斯維加斯沙漠之犬队（Las Vegas Desert Dogs）等多家美国职业运动队◈ღ◈◈。今年篮网时隔六年重返中国（澳门）◈ღ◈◈，这是他主动推动的老狼二区忘忧草欢迎您大豆◈ღ◈◈。

　　但他做体育投资最有意思的部分◈ღ◈◈，是一个教育项目◈ღ◈◈：每年选6-8个中国初中生◈ღ◈◈，送去美国读高中◈ღ◈◈、打篮球◈ღ◈◈。

　　他说这是在复制自己的经历——13岁离开台湾去美国读书◈ღ◈◈。人与人的交流（people-to-people exchange）18新利官网◈ღ◈◈，比任何官方渠道都重要老狼二区忘忧草欢迎您大豆◈ღ◈◈。

　　不是模型本身◈ღ◈◈，而是让AI被广泛使用的整个生态系统◈ღ◈◈。电力成本低40%18新利官网◈ღ◈◈、数据中心建设成本低60%◈ღ◈◈、全球一半AI人才有中国学历◈ღ◈◈、资源匮乏逼出系统级创新——这些加在一起◈ღ◈◈，让中国更有可能实现AI的大规模普及◈ღ◈◈。而普及率才是线◈ღ◈◈：为什么开源模式会赢？

　　因为对全球大多数用户来说◈ღ◈◈，开源同时解决了成本◈ღ◈◈、数据主权和隐私三个问题◈ღ◈◈。闭源模型要付费◈ღ◈◈，数据要喂进黑箱◈ღ◈◈；开源模型免费◈ღ◈◈，数据可以留在本地◈ღ◈◈。这不是技术优劣之争◈ღ◈◈，是利益格局使然◈ღ◈◈。

　　学编程不是为了写代码◈ღ◈◈，而是训练逻辑思维◈ღ◈◈；学统计（数据科学）是因为数据会爆炸◈ღ◈◈；学心理学是因为要理解人脑这个最高效的机器◈ღ◈◈；学材料科学是因为让比特跑得更快的是原子◈ღ◈◈。更重要的是◈ღ◈◈，学会提出正确的问题——这比找到答案更有价值◈ღ◈◈。*新利体育◈ღ◈◈。股市布局新利18体育娱乐在线网页版◈ღ◈◈。xl18luck新利◈ღ◈◈，员工自强活动◈ღ◈◈，